A Universidade da Califórnia (San Diego) já possui um instrumento para aplicar na prática a medicina de precisão no tratamento do câncer. Trata-se do Molecular Tumor Board (MTB), um grupo interdisciplinar de especialistas que recomenda estratégias terapêuticas personalizadas a partir de biópsias e sequenciamento de um tumor individual, além de outras informações. Os números mostram que pacientes tratados a partir das recomendações MTB tendem a ter melhores resultados clínicos.
A novidade é que pesquisadores da mesma instituição anunciaram que pretendem reproduzir estratégia semelhante à do MTB utilizando um modelo de inteligência artificial (IA). Para construir sua ferramenta, os pesquisadores treinaram o algoritmo de IA com dados de resposta de 1.235 diferentes linhas de células tumorais a 684 drogas anticâncer. Posteriormente, a ferramenta, que foi chamada de DrugCell, mostrou bons resultados em testes de validação.
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